人工智能的概念大約誕生在20世紀(jì)50年代，到如今僅僅經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之路，是一項(xiàng)非常高新的技術(shù)，被譽(yù)為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。人工智能雖然說是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，但它在發(fā)展過程中還涉及到了心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，有學(xué)者甚至認(rèn)為人工智能的發(fā)展幾乎需要涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。

1956年，計(jì)算機(jī)專家John McCarthy提出“人工智能”一詞。這被人們看作是人工智能正式誕生的標(biāo)志。McCarthy與Minsky兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室——MIT AI LAB實(shí)驗(yàn)室。

在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議之后的十余年內(nèi)，人工智能迎來了發(fā)展史上的第一個(gè)小高峰，研究者們瘋狂涌入，取得了一批矚目的成就。計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語言領(lǐng)域，這讓很多學(xué)者對(duì)面機(jī)器發(fā)展成人工智能充滿希望。對(duì)很多人來講，這一階段開發(fā)出來的程序堪稱神奇：計(jì)算機(jī)可以解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語。在眾多研究當(dāng)中，搜索式推理、自然語言、微世界在當(dāng)時(shí)最具影響力。

當(dāng)時(shí)的主要成就

1、貝爾曼公式（增強(qiáng)學(xué)習(xí)雛形）被提出。

2、感知器（深度學(xué)習(xí)雛形）被提出。

3、搜索式推理被提出。

4、自然語言被提出。

5、首次提出人工智能擁有模仿智能的特征，懂得使用語言，懂得形成抽象概念并解決人類現(xiàn)存問題。

6、Arthur Samuel在50年代中期和60年代初開發(fā)的國際象棋程序，棋力已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當(dāng)水平的業(yè)余愛好者。

7、機(jī)器人SHAKEY項(xiàng)目受到了大力宣傳，它能夠?qū)ψ约旱男袨檫M(jìn)行“推理”；人們將其視作世界上第一臺(tái)通用機(jī)器人。

8、微世界的提出。

80年代初，一類名為“專家系統(tǒng)”的AI程序開始為全世界的公司所采納，人工智能研究迎來了新一輪高潮。在這期間，卡耐基梅隆大學(xué)為DEC公司設(shè)計(jì)的XCON專家系統(tǒng)能夠每年為DEC公司節(jié)省數(shù)千萬美金。日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款八億五千萬美元支持第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。其目標(biāo)是造出能夠與人對(duì)話、翻譯語言、解釋圖像、能夠像人一樣推理的機(jī)器。其他國家也紛紛作出了響應(yīng)，并對(duì)AI和信息技術(shù)的大規(guī)模項(xiàng)目提供了巨額資助。也是從這時(shí)起，機(jī)器學(xué)習(xí)開始興起，各種專家系統(tǒng)開始被人們廣泛應(yīng)用。

不幸的是，隨著專家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣，問題也逐漸暴露出來。專家系統(tǒng)應(yīng)用有限，經(jīng)常在常識(shí)性問題上出錯(cuò)，而且更新迭代和維護(hù)成本非常高。1987年，蘋果和IBM公司生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性超過了Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計(jì)算機(jī)。日本人設(shè)定的“第五代工程”最終也沒能實(shí)現(xiàn)。人工智能研究再次遭遇了財(cái)政困難，一夜之間這個(gè)價(jià)值五億美元的產(chǎn)業(yè)土崩瓦解。從此，人工智能的第二個(gè)寒冬降臨了。

當(dāng)時(shí)主要成就

1、專家系統(tǒng)的誕生。

2、AI研究人員發(fā)現(xiàn)智能可能需要建立在對(duì)分門別類的大量知識(shí)的多種處理方法之上。

3、BP算法實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的突破，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究學(xué)者重新受到關(guān)注。

4、AI研究人員首次提出：機(jī)器為了獲得真正的智能，機(jī)器必須具有軀體，它需要有感知、移動(dòng)、生存，與這個(gè)世界交互的能力。感知運(yùn)動(dòng)技能對(duì)于常識(shí)推理等高層次技能是至關(guān)重要的，基于對(duì)事物的推理能力比抽象能力更為重要，這也促進(jìn)了未來自然語言、機(jī)器視覺的發(fā)展。